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机器学习 的搜索结果
参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习方法体系,人工智能相关趋势,Python与机器学习,以及结尾的一点感恩。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2975.html日期:2017/8/11 13:33:54
简评:这篇文章基于 Quora 上「机器学习」话题下阅读量最高的作者,数据统计至 2017 年 6 月 25 日。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2958.html日期:2017/8/10 11:37:12
想将机器学习加入到企业的云计算应用程序吗?使用这个术语列表来了解从提供语音到文本,图像分析等功能的谷歌云端服务。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2939.html日期:2017/8/4 11:53:29
当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2753.html日期:2017/7/10 13:34:35
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2663.html日期:2017/6/20 17:06:21
本文根据周志华教授21日上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习:发展与未来》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2649.html日期:2017/6/19 10:54:09
机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2630.html日期:2017/6/12 10:41:21
从网上搜集和整理的机器学习、人工智能、自然语言处理、神经网络、人脸识别等前沿技术学习资料共享,有视频讲解、有论文、有文档,大家可下载、也可保存在自己的百度网盘。 资料下载 1 人工智能
http://www.chinarobots.cn/RenGongZhiNeng/2580.html日期:2017/6/5 10:35:05
要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。
市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2534.html日期:2017/5/26 11:56:58
机器学习、深度学习与人工智能的崛起已经成为一项不争的事实,且开始对计算机科学领域产生极为深远的影响。正如大家所知,截至目前,在从图像识别到围棋竞技的众多领域内,深度学习的实际表现已经将人类远远甩在身后。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2443.html日期:2017/5/16 11:31:59
到现在你可能听说过种种奇闻轶事,比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦,预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦,或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦,等等。甚至于,机器学习算法还能驾驶汽车,以及预测大选结果!
http://www.chinarobots.cn/XingYeDongTai/2442.html日期:2017/5/16 11:27:29
近期,谷歌(微博)正在开发专用机器学习芯片TPU。在人工智能硬件的军备竞赛中,这是谷歌的最新一步举措。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2256.html日期:2017/4/26 11:00:50
在这一的数据秀里我采访了Aurélien Géron。Aurélien是一个创业者、数据科学家,还是最近流行的一本新书《用Scikit-Learn和TensorFlow实践机器学习》的作者。Géron的新书的目标读者是那些想开始学习机器学习并希望在现实世界产品里部署机器学习模型的软件工程师们。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2255.html日期:2017/4/26 10:58:19
深度学习近年来取得了很多惊人的进展,其中一些重要的研究论文可能会达成让数十亿人使用的技术突破。本文搜集了自2014年来,机器学习和深度学习最重要(被引最多)的20篇论文,作者包括 Hinton、Bengio、李飞飞、Goodfellow、何恺明、黄广斌等,涉及图像识别、GAN、Dropout 、Batch Normalization 等。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2096.html日期:2017/4/10 11:58:50
我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作,在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后,我开始思考总结一些在...
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2082.html日期:2017/4/6 11:47:28
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