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机器学习 的搜索结果
  决策树 & 聚类算法 & 线性回归:应该使用哪种机器学习算法?使用它的原因是什么?作者在本文中详细介绍了这些内容。以下为译文。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3482.html日期:2017/10/17 11:50:16
  在我们许多人的眼中,机器无需人类教受便能够自主学习是科幻小说或电影中的情节。而科幻电影给我们留下的印象往往是邪恶计算机企图统治世界。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3364.html日期:2017/9/27 11:38:20
  人工智能和机器学习可谓火爆空前。自从AlphaGo完胜人类围棋顶尖棋手后,人们关于人工智能的讨论就从未间断过。 有人说,人工智能会使大批人失业,又有人说,人工智能会给人类带来威胁。更多人期待的则是,人工智能可以帮助我们创造更多的价值。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3363.html日期:2017/9/27 11:35:03
  机器学习基于这样的假设:我们可以通过将正确的数据放到正确的算法中去训练解决一系列复杂的问题。当你需要融资或者发布产品的时候可以毫不犹豫的称之为人工智能(AI),但是你心里需要明白现在AI是一个几乎可以代表一切时髦用词。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3242.html日期:2017/9/14 13:46:48
机器学习的分类 监督学习(Supervised Learning) 无监督学习(Unsupervised Learning) 强化学习(Reinforcement Learning, 增强学习) 半监督学习(Semi-supervised Learning) 深度学习(Deep Learning) Python Scikit-learn
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3236.html日期:2017/9/13 13:38:52
作为一个经常向非专业人士解释机器学习的人,我整理了以下十点内容作为对机器学习的一些解释说明。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3235.html日期:2017/9/13 13:31:01
我曾是一名想进入AI行业的软件开发者。为了更快熟悉这里边的门道,我阅读了机器学习的书籍,浏览了不少帖子,还学习了Coursera上关于机器学习的课程。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/3105.html日期:2017/8/28 16:15:52
参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习方法体系,人工智能相关趋势,Python与机器学习,以及结尾的一点感恩。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2975.html日期:2017/8/11 13:33:54
简评:这篇文章基于 Quora 上「机器学习」话题下阅读量最高的作者,数据统计至 2017 年 6 月 25 日。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2958.html日期:2017/8/10 11:37:12
想将机器学习加入到企业的云计算应用程序吗?使用这个术语列表来了解从提供语音到文本,图像分析等功能的谷歌云端服务。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2939.html日期:2017/8/4 11:53:29
当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2753.html日期:2017/7/10 13:34:35
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2663.html日期:2017/6/20 17:06:21
本文根据周志华教授21日上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习:发展与未来》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2649.html日期:2017/6/19 10:54:09
机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2630.html日期:2017/6/12 10:41:21
从网上搜集和整理的机器学习、人工智能、自然语言处理、神经网络、人脸识别等前沿技术学习资料共享,有视频讲解、有论文、有文档,大家可下载、也可保存在自己的百度网盘。 资料下载 1 人工智能
http://www.chinarobots.cn/RenGongZhiNeng/2580.html日期:2017/6/5 10:35:05
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