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深度学习
2016 深度学习大事记,且看这篇~
  2016 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。
日期:今 18:05 作者:
想真正理解深度学习?需要知道这三件事
  12月16日消息,对于喜欢数据的专业人士来说,潜水堪称完美运动,因为收集数据是潜水的重要组成部分。慢慢地下降到深海中,你可以想象自己首次浸入未被开发的数据湖中。在成千上万的水下生物中,你可以寻找最大的鱼、最艳丽的珊瑚,这就像在庞大的数据集中寻找隐藏的洞见。
日期:12/20/2016 17:21:07 作者:
深度学习机器听得懂巴赫 还能谱出同样风格曲目
  12月15日消息,据外媒报道,约翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann Sebastian Bach)被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国,被尊称为“西方近代音乐之父”。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体,其曲调之美,对和声与旋律技艺的掌握之娴熟,都为其赢得巨大声誉。
日期:12/15/2016 18:36:32 作者:
Google Brain负责人Jeff Dean谈机器学习、强化学习与增强学习
  下次当你用Google搜索引擎或是地图寻找去电影院的路线时,要意识到在它们提供的相关信息背后,有一个“大脑”在工作,来确保你选择了最安全高效的路线。
日期:12/13/2016 17:41:45 作者:Agnes Pan编译
深度学习,让人类又抓住一根抗击癌症的稻草
  美国多个部门正启动“用于癌症的先进计算解决方案联合设计”(JDACS4C)项目,试图利用深度学习技术推动抗癌研究。国外媒体近期刊文,对这一项目进行了介绍。
日期:12/13/2016 17:41:45 作者:陈桦
图说2016深度学习十大指数级增长
  深度学习火热不是假象,以下的十个指数级增长趋势证明:深度学习在过去的一年内获得了极快的发展,已经成为当下人工智能的“顶梁柱”。本文从 ImageNet、NIPS和CVPR等顶级学术会议,以及谷歌、英伟达等企业应用,还有深度学习人才与投资、收购等角度分析,用13 张图解读深度学习到底有多火。
日期:12/13/2016 17:38:54 作者:
图说2016深度学习十大指数级增长
  深度学习火热不是假象,以下的十个指数级增长趋势证明:深度学习在过去的一年内获得了极快的发展,已经成为当下人工智能的“顶梁柱”。本文从 ImageNet、NIPS和CVPR等顶级学术会议,以及谷歌、英伟达等企业应用,还有深度学习人才与投资、收购等角度分析,用13 张图解读深度学习到底有多火。
日期:12/13/2016 17:38:54 作者:
2016年最流行的六大深度学习开源工具
  对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注,以下我们推荐2016年人气最高的六款开源深度学习工具
日期:12/09/2016 14:53:40 作者: 王萌
2016深度学习重大进展:从无监督学习到生成对抗网络
  过去几年,深度学习成为了机器学习社区的核心话题,2016 年更是如此。在 Tryo Labs 的这篇盘点文章中,作者回顾了对该领域贡献最大(或有潜力的)的进展以及组织和社区如何保证这些技术能以一种使所有人都受益的方式被使用。
日期:12/08/2016 18:00:24 作者:
谷歌DeepMind开源其深度学习平台DeepMind Lab
  继Tensorflow开源之后,谷歌近期又宣布将开源其深度学习平台DeepMind Lab。谷歌建设DeepMind的初衷是打造一个简洁、高效的人工智能平台,平台的通用性尽可能强,在其之上能解决复杂的任务。
日期:12/08/2016 17:59:29 作者:
深度学习技术将让机器人市场规模至少扩大十倍
  在工业机器人市场化的过程中,最困难的两点是降低成本和提升易用性。后者比前者更难。然而随着深度学习算法在机器人中应用的越来越多,这个两个问题都得到了不同程度的解决。未来,深度学习驱动下的更小更聪明的机器人会接管机器人市场。
日期:12/05/2016 17:30:52 作者:
谷歌化身眼科专家,用深度学习诊断糖尿病视网膜病变
  越来越多的糖尿病患者因视网膜病变而致盲,全世界大约有 4.15 亿的糖尿病患者正面临这一威胁。如果能有效捕捉到视网膜病变的征兆特征,病人是可以通过早期治疗而避免失明。但倘若未能对其作出及时的诊断,错过治疗最佳时机,糖尿病引起的失明将是无法医治的。
日期:12/01/2016 17:16:27 作者:sunshine_lady
聚能聊的话题,预测一下未来什么样的深度学习云会赢,元芳你怎么看?
  如果选择2016年的年度技术词汇,深度学习首当其冲。我们知道当一项技术完成从0到1的积累,下一步就是系统规模化的工作。就像2015年我们在谈容器,到了今年所有人的关注点都落到了像Swarm,Kubernetes和Mesos的容器云身上, 历史是如此的相似。
日期:11/30/2016 11:53:52 作者:
深度学习的五个能力级别
  Arend Hintze写了一篇很好的短文,叫《 理解AI的四种类型 》,分别是反应机器(Reactive Machine)、有限的记忆(Limited Memory)、思维理论(Theory of Mind)、自我意识(Self-Awareness)。
日期:11/30/2016 11:52:12 作者:Carlos E. Perez
深度学习应用大盘点
  当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。
日期:11/22/2016 17:15:59 作者:
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