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机器学习
人工智能之机器学习算法体系汇总
参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习方法体系,人工智能相关趋势,Python与机器学习,以及结尾的一点感恩。
日期:今 13:33 作者:
机器学习领域值得关注的 10 位 Quora 大咖
简评:这篇文章基于 Quora 上「机器学习」话题下阅读量最高的作者,数据统计至 2017 年 6 月 25 日。
日期:昨 11:37 作者:Aceyclee
Google云计算机器学习服务的术语
想将机器学习加入到企业的云计算应用程序吗?使用这个术语列表来了解从提供语音到文本,图像分析等功能的谷歌云端服务。
日期:08月04日 作者:
先别跟风!你的公司真的需要机器学习吗?| 投资人说
编者按:红点创投的Medha Agarwal最近写了一篇文章,名为Attention all machine learning founders: Why do you need ML for your business?道出了很多人心中的疑问,为什么没家科技公司都在研究AI和ML?
日期:07月21日 作者:郝鹏程
什么是机器学习做不到的呢?
当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
日期:07月10日 作者:
什么是机器学习工程师?
我们已经谈论数据科学和数据科学家有10年了。虽然对“数据科学家”的含义总是存在一些争议,但是我们看到了许多大学、在线学院和培训机构都已经提供数据科学的课程,并给予硕士学位、资格认证等等你能想到的名字。当我们只看统计数据时,事情是比较简单的。
日期:07月06日 作者:
周志华57张PPT揭开机器学习本质
本文根据周志华教授21日上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习:发展与未来》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。
日期:06月19日 作者:
机器学习、Python和数学学习资料汇总
机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。
日期:06月12日 作者:
2017年,机器学习在Quora的五大应用场景
2015年,Quora的工程主席Xavier Amatriain非常精彩地回答了Quora上的一个问题:“Quora在2015年将如何应用机器学习”。从那个时候开始,机器学习在Quora的应用得到了长足的发展。
日期:06月01日 作者:
机器学习项目中的数据预处理
要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。
市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。
日期:05月26日 作者:
干货!24页PPT读懂基础机器学习算法
本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎同行交流。
日期:05月23日 作者:
何时浅探,何时深究—机器学习不是一张纸就能说完的
机器学习、深度学习与人工智能的崛起已经成为一项不争的事实,且开始对计算机科学领域产生极为深远的影响。正如大家所知,截至目前,在从图像识别到围棋竞技的众多领域内,深度学习的实际表现已经将人类远远甩在身后。
日期:05月16日 作者:
2017年机器学习发展10大发展趋势预测
如今,机器学习已经真正成为商业词汇中的重要组成部分,并为众多企业带来了广泛且可观的潜在发展空间。2017年,在经历了此前的一系列本可避免的挫折之后,我们预计机器学习生态系统将最终开始向正确的方向推进。
日期:05月10日 作者:
谷歌的机器学习专用芯片让AI速度更快、更高效
近期,谷歌(微博)正在开发专用机器学习芯片TPU。在人工智能硬件的军备竞赛中,这是谷歌的最新一步举措。
日期:04月26日 作者:
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