你好,游客 登录
rss订阅 手机访问 
机器学习
每个人都应该知道的3种机器学习算法
  决策树 & 聚类算法 & 线性回归:应该使用哪种机器学习算法?使用它的原因是什么?作者在本文中详细介绍了这些内容。以下为译文。
日期:今 11:50 作者:
机器学习与人工智能的区别在哪里
  在我们许多人的眼中,机器无需人类教受便能够自主学习是科幻小说或电影中的情节。而科幻电影给我们留下的印象往往是邪恶计算机企图统治世界。
日期:09月27日 作者:
机器学习到底是什么?一篇文章带你了解透彻
  人工智能和机器学习可谓火爆空前。自从AlphaGo完胜人类围棋顶尖棋手后,人们关于人工智能的讨论就从未间断过。 有人说,人工智能会使大批人失业,又有人说,人工智能会给人类带来威胁。更多人期待的则是,人工智能可以帮助我们创造更多的价值。
日期:09月27日 作者:
入坑机器学习,你首先得知道这十个知识点...
  机器学习基于这样的假设:我们可以通过将正确的数据放到正确的算法中去训练解决一系列复杂的问题。当你需要融资或者发布产品的时候可以毫不犹豫的称之为人工智能(AI),但是你心里需要明白现在AI是一个几乎可以代表一切时髦用词。
日期:09月14日 作者:
Python机器学习——准备篇
机器学习的分类 监督学习(Supervised Learning) 无监督学习(Unsupervised Learning) 强化学习(Reinforcement Learning, 增强学习) 半监督学习(Semi-supervised Learning) 深度学习(Deep Learning) Python Scikit-learn
日期:09月13日 作者:
关于机器学习你必须了解的十个真相
作为一个经常向非专业人士解释机器学习的人,我整理了以下十点内容作为对机器学习的一些解释说明。
日期:09月13日 作者:
Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言
近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”
日期:08月29日 作者:
大热的机器学习,身为程序员的你该如何开启?
我曾是一名想进入AI行业的软件开发者。为了更快熟悉这里边的门道,我阅读了机器学习的书籍,浏览了不少帖子,还学习了Coursera上关于机器学习的课程。
日期:08月28日 作者:
人工智能之机器学习算法体系汇总
参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习方法体系,人工智能相关趋势,Python与机器学习,以及结尾的一点感恩。
日期:08月11日 作者:
机器学习领域值得关注的 10 位 Quora 大咖
简评:这篇文章基于 Quora 上「机器学习」话题下阅读量最高的作者,数据统计至 2017 年 6 月 25 日。
日期:08月10日 作者:Aceyclee
Google云计算机器学习服务的术语
想将机器学习加入到企业的云计算应用程序吗?使用这个术语列表来了解从提供语音到文本,图像分析等功能的谷歌云端服务。
日期:08月04日 作者:
先别跟风!你的公司真的需要机器学习吗?| 投资人说
编者按:红点创投的Medha Agarwal最近写了一篇文章,名为Attention all machine learning founders: Why do you need ML for your business?道出了很多人心中的疑问,为什么没家科技公司都在研究AI和ML?
日期:07月21日 作者:郝鹏程
什么是机器学习做不到的呢?
当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
日期:07月10日 作者:
什么是机器学习工程师?
我们已经谈论数据科学和数据科学家有10年了。虽然对“数据科学家”的含义总是存在一些争议,但是我们看到了许多大学、在线学院和培训机构都已经提供数据科学的课程,并给予硕士学位、资格认证等等你能想到的名字。当我们只看统计数据时,事情是比较简单的。
日期:07月06日 作者:
  • 1/13
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 13
  • »