你好,游客 登录
深度学习 的搜索结果
  Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3074.html日期:2017/8/23 13:26:28
当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2753.html日期:2017/7/10 13:34:35
我们已经谈论数据科学和数据科学家有10年了。虽然对“数据科学家”的含义总是存在一些争议,但是我们看到了许多大学、在线学院和培训机构都已经提供数据科学的课程,并给予硕士学位、资格认证等等你能想到的名字。当我们只看统计数据时,事情是比较简单的。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2724.html日期:2017/7/6 11:25:22
本文由 Andrej Karpathy撰写,他前不久加入了特斯拉,担任AI 负责人。本文是他在 OpenAI 担任研究员期间所写,陈述了他通过分析机器学习论文数据库arxiv-sanity里面的28303篇论文里面的高频关键词所发现的有趣的结论。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2706.html日期:2017/7/5 10:57:57
人工智能,深度学习,机器学习……不管你在从事什么工作,都需要了解这些概念。否则的话,三年之内你就会变成一只恐龙。 —— 马克·库班
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2668.html日期:2017/6/22 10:23:39
最近很多新入门的同学问我到底怎么入门,今天先给大家推荐一些有用的书籍和简单的入门。希望可以给有需要的朋友一些帮助,谢谢!
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2648.html日期:2017/6/16 13:43:27
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢?

http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2632.html日期:2017/6/13 11:25:22
一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中,计算机视觉战队将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外,计算机视觉战队将分享文献中经常碰到的术语,并提供与数学相关的更多资源。 
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2631.html日期:2017/6/13 11:24:38
机器人早已成为了我们生产生活不可或缺的好帮手,他们在处理熟悉事务时,按照既定的方式方法,可以做的无比熟练,近乎完美。但是当他们遇到崭新的问题时,比如说一个形状不规则的物体,就会陷入呆滞,从人工智能沦为“人工智障”。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2567.html日期:2017/6/1 11:57:37
Amazon公司的Greg Bulmash上周在 OSCON 2017大会 上介绍了使用Amazon的 Lex 和 Polly技术开发虚拟助手应用程序的方法。他探讨了如何通过这种基于浏览器的“虚拟助手DIY”(DIYVA)应用程序规划并实现语音接口,借此聆听并响应自然语言的方式。这些服务完全基于 Alexa 的 语音识别 、人工智能(AI),以及 语音合成 技术。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2500.html日期:2017/5/25 10:39:21
MXNet 发布了 0.10.0 RC0,MXNet 是一款设计为效率和灵活性的深度学习框架。它允许你混合符号编程和命令式编程,从而最大限度提高效率和生产力。在其核心是一个动态的依赖调度,它能够自动并行符号和命令的操作。一个图形优化层,使得符号执行速度快,内存使用高效。这个库便携,轻量,而且能够扩展到多个 GPU 和多台机器。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2499.html日期:2017/5/25 10:37:22
使用深度学习技术解决问题的过程中,最常见的障碍在于训练模型过程中所需的海量数据。需要如此多的数据,原因在于机器在学习的过程中会在模型中遇到大量参数。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2454.html日期:2017/5/18 10:59:27
机器学习、深度学习与人工智能的崛起已经成为一项不争的事实,且开始对计算机科学领域产生极为深远的影响。正如大家所知,截至目前,在从图像识别到围棋竞技的众多领域内,深度学习的实际表现已经将人类远远甩在身后。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2443.html日期:2017/5/16 11:31:59
受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2312.html日期:2017/5/4 11:42:21
  去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2311.html日期:2017/5/3 11:41:07
  • 1/16
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 16
  • »