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深度学习 的搜索结果
人工智能,深度学习,机器学习……不管你在从事什么工作,都需要了解这些概念。否则的话,三年之内你就会变成一只恐龙。 —— 马克·库班
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2668.html日期:2017/6/22 10:23:39
最近很多新入门的同学问我到底怎么入门,今天先给大家推荐一些有用的书籍和简单的入门。希望可以给有需要的朋友一些帮助,谢谢!
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2648.html日期:2017/6/16 13:43:27
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢?

http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2632.html日期:2017/6/13 11:25:22
一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中,计算机视觉战队将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外,计算机视觉战队将分享文献中经常碰到的术语,并提供与数学相关的更多资源。 
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2631.html日期:2017/6/13 11:24:38
机器人早已成为了我们生产生活不可或缺的好帮手,他们在处理熟悉事务时,按照既定的方式方法,可以做的无比熟练,近乎完美。但是当他们遇到崭新的问题时,比如说一个形状不规则的物体,就会陷入呆滞,从人工智能沦为“人工智障”。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2567.html日期:2017/6/1 11:57:37
Amazon公司的Greg Bulmash上周在 OSCON 2017大会 上介绍了使用Amazon的 Lex 和 Polly技术开发虚拟助手应用程序的方法。他探讨了如何通过这种基于浏览器的“虚拟助手DIY”(DIYVA)应用程序规划并实现语音接口,借此聆听并响应自然语言的方式。这些服务完全基于 Alexa 的 语音识别 、人工智能(AI),以及 语音合成 技术。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2500.html日期:2017/5/25 10:39:21
MXNet 发布了 0.10.0 RC0,MXNet 是一款设计为效率和灵活性的深度学习框架。它允许你混合符号编程和命令式编程,从而最大限度提高效率和生产力。在其核心是一个动态的依赖调度,它能够自动并行符号和命令的操作。一个图形优化层,使得符号执行速度快,内存使用高效。这个库便携,轻量,而且能够扩展到多个 GPU 和多台机器。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2499.html日期:2017/5/25 10:37:22
使用深度学习技术解决问题的过程中,最常见的障碍在于训练模型过程中所需的海量数据。需要如此多的数据,原因在于机器在学习的过程中会在模型中遇到大量参数。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2454.html日期:2017/5/18 10:59:27
机器学习、深度学习与人工智能的崛起已经成为一项不争的事实,且开始对计算机科学领域产生极为深远的影响。正如大家所知,截至目前,在从图像识别到围棋竞技的众多领域内,深度学习的实际表现已经将人类远远甩在身后。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2443.html日期:2017/5/16 11:31:59
受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2312.html日期:2017/5/4 11:42:21
  去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2311.html日期:2017/5/3 11:41:07
本文旨在提供直观简明的深度学习引导,涵盖深度学习的基本概念,而不涉及很多数学和理论细节。当然如果要做更深入的研究,数学肯定是必不可少的,但是本系列主要还是用图片和类比等方式,帮助初学者快速建立大局观。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2310.html日期:2017/5/3 11:39:26
近期,谷歌(微博)正在开发专用机器学习芯片TPU。在人工智能硬件的军备竞赛中,这是谷歌的最新一步举措。
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/2256.html日期:2017/4/26 11:00:50
  最近几年是深度学习发展的黄金时间,在多个领域取得了重要进展,包括图像领域、语音领域、文本领域等。深度学习为科研工作者提供了一种非常有效的技术途径,其本质上是对数据特征进行深层次的抽象挖掘,通过大规模数据来学习有效的特征表示以及复杂映射机制,从而建立起有效的数据模型。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2254.html日期:2017/4/26 10:56:48
今天的目标是使用Caffe完成深度学习训练的全过程。Caffe是一款十分知名的深度学习框架,由加州大学伯克利分校的贾扬清博士于2013年在Github上发布。自那时起,Caffe在研究界和工业界都受到了极大的关注。Caffe的使用比较简单,代码易于扩展,运行速度得到了工业界的认可,同时还有十分成熟的社区。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/2253.html日期:2017/4/26 10:54:55
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