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深度学习 的搜索结果
想了解更多的使用深度学习来开发数字化体验的内容,请查看Danny Lange在2017年9月17-20日人工智能旧金山大会上的议题《使用深度学习给游戏、VR和AR带来生命》。
http://www.chinarobots.cn/RenGongZhiNeng/4260.html日期:2018/1/16 11:23:37
如果我不得不一句话总结2017年,那将是框架的一年。Facebook使用PyTorch做了一个大飞溅。由于类似于其动态图构建Chainer提供,PyTorch得到很多的爱从研究人员在自然语言处理,谁经常要处理动态和周期性的结构是很难在诸如Tensorflow静态图形框架申报。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/4179.html日期:2018/1/5 14:30:23
  俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;
http://www.chinarobots.cn/JiQiXueXi/4166.html日期:2018/1/4 14:28:02
 深度学习在2017年取得的那些不可思议的突破,将在2018年全面爆发。去年大量研究工作将转移到日常的软件应用中。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/4158.html日期:2018/1/4 11:52:36
多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法,随着PK的不断升级,人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新,固定识别通过率为90%,识别误匹配率指标被降低了好几个数量级,此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/4129.html日期:2018/1/2 11:56:28
文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定的文本(句子、文档等)的标签或标签集合。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/4122.html日期:2017/12/28 15:54:24
 2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/4048.html日期:2017/12/20 12:42:48
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭,深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理,只是把它当作一个黑箱来使。有人说,深度学习就是一个非线性分类器?有人说,深度学习是对人脑的模拟[2]……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3951.html日期:2017/12/7 11:25:42
 当前,深度学习扛起了人工智能的大旗,让我们得以一窥智能机器在将来的能耐。但深度学习有个不小的问题:没人知道它是如何运作的。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3840.html日期:2017/11/24 11:47:33
ICLR 2017会议于法国土伦召开,我们收到了截止日期内提交的论文,与预期的关于深度学习新研究的涓涓细流不同,我们迎来了一场凶猛的洪水。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3708.html日期:2017/11/10 11:48:46
  导语:近日,人工智能三巨头之一的Hinton教授推翻了自己30年前的学术成果,提出了“神经网络”的变体“胶囊网络”,这一新方法将使机器通过更少的图片来识别不同情境下的同一物体,或将重塑AI领域。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3662.html日期:2017/11/6 11:30:22
语音识别的梦想是一个能在不同的环境下、能应对多种口音和语言的、真正理解人类语言的系统。几十年来,对这个问题的尝试都没有成功。寻找一个能有效地创建这样的系统的策略看起来是不可能完成的任务。
http://www.chinarobots.cn/RenGongZhiNeng/3660.html日期:2017/11/6 11:18:59
这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程,后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度,非常适合碎片时间学习。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3621.html日期:2017/11/1 13:32:37
人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。
http://www.chinarobots.cn/RenGongZhiNeng/3605.html日期:2017/10/31 11:44:48
人工智能是当今的热议行业,深度学习是热门中的热门,浪尖上的浪潮,但对传统 IT 从业人员来说,人工智能技术到处都是模型、算法、矢量向量,太晦涩难懂了。所以本文作者写了这篇入门级科普文章,目标是让 IT 从业者能看清读懂深度学习技术的特点,希望读者能够从中受益,顺利找到自己心仪的工作。
http://www.chinarobots.cn/ShenDuXueXi/3495.html日期:2017/10/18 13:28:59
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