AI(人工智能)是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。

　　深度学习听上去高不可攀，很少有企业意识到这项技术正在悄然成为主宰企业未来数字竞争力的核心技术。无论是开发简单的企业聊天机器人还是大规模的神经网络，对人工智能技术的掌握和理解都将是至关重要的。

　　商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期， 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结， 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式， 最后介绍了商品检索技术在服装搭配中的应用。

　　关于阅读理解，相信大家都不陌生，我们接受的传统语文教育中阅读理解是非常常规的考试内容，一般形式就是给你一篇文章，然后针对这些文章提出一些问题，学生回答这些问题来证明自己确实理解了文章所要传达的主旨内容，理解地越透彻，学生越能考出好的成绩。

提高深度学习性能的四种方式

　　多年以来，Adobe 领先的图像处理技术已经为该公司在这个行业奠定了牢固的创新和影响力地位。不过随着近年来竞争对手的增多，为了继续保持这一领先地位，Adobe 已经做好了全力以赴的准备。

　　深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经逼近临界点，即将达到Game Changer水平;机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理(NLP)被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域，在今年全球顶级的NLP学术会议ACL上，我们也看到大量的在深度学习引入NLP方面的探索研究。

　　今天，谷歌宣布开源图片文字说明模型 Show and Tell，该模型具有自动生成图片文字说明的功能，准确率达 93.9%。