当下，我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，我国已成为数据资源大国。据媒体报道，大数据人才空缺，为十大高薪职业之一，供求比超过1:14。随着来自政策、技术以及市场等各方面的力量推进，大数据产业的发展潜力绝不能小觑。
　　2020年3月，教育部又批准了137所高校建设“数据科学与大数据技术”本科专业，批准51所高校建设“大数据管理与应用”本科专业。“数据科学与大数据技术”专业从2015年开始申报，迄今已有668所高校成功申报。“大数据管理与应用”专业从2017年开始申报，迄今已有83所高校成功申报。
　　此外，迄今为止，全国共有1355所职业院校成功申报了“大数据技术与应用专业”，为大数据应用型、实战型人才培养奠定了基础。
　　为了深入推进产教融合、协同育人，打破院校与企业间的人才培养“边界”，探索新的人才培养机制和模式，培养具有创新能力、符合产业要求的复合型、创新型人才，为新旧动能的转换提供人才支撑，成为不少院校探索和思考的方向。
　　对此，云创大数据提出与高校结对子计划，正式推出大数据专业共建一揽子服务，免费提供包括“人才培养计划（课程体系设置）、教材体系建立、教师培训、实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广”等在内的一揽子解决方案，帮助高校大数据专业建设快速落地。
　　一、人才培养方案
　  目前，云创大数据已完成包括本科、专科、技师在内的大数据人才培养方案，对人才培养的全过程进行描述，包括招生对象及学制、培养目标、职业岗位群和人才培养规格、毕业条件、课程体系设置及进程安排、课程描述、本专业教学指导委员会、专业教师配备与要求、实践教学配置与要求、培养方案编制说明（教学附录）等详细内容，可为各类院校课程开设提供有益参考。同时双方可在后续合作中针对院校实际情况，进一步丰富和完善课程体系。

　　二、教材体系建立
　　在教材体系建立方面，电子工业出版社出版了“高级大数据人才培养丛书”，该丛书由清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授携手上百位大数据专家共同编著，可作为全国高校大数据专业本科教材。

　　在“高级大数据人才培养丛书”之外，同样出自云创大数据团队的“大数据应用人才培养系列教材”已由清华大学出版社出版，内容覆盖大数据导论、数据清洗、Python语言、R语言、大数据实践等丰富内容，可作为全国高职院校大数据专业丛书。

　　三、教师培训
　　在师资培训方面，自2016年以来，云创大数据相继举办了几十场免费的大数据人工智能师资培训，在全国2600多所高校中，超过2000所高校的老师参加了培训，实战效果受到学员的高度好评，云创大数据也因此积累了丰富的大数据、人工智能人才培养经验。









　　在云创大数据与高校建立合作关系后，云创可为合作高校提供定期或不定期的师资培训，为高校教师提供企业实践与挂职锻炼机会，并给予证书认证支持，共同提高高校师资力量。同时，高校师资也可深入云创，为云创提供技术咨询和项目研究支持，共同开展项目研发，撰写并发表论文。
　　四、实验室建设规划

　　大数据专业作为综合性的复合型学科，对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的大数据实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，云创大数据可与高校共同建设大数据实验室，通过BDRack大数据实验平台（本科与高职两大平台，金融、电子商务、数学统计等多个版本），提供丰富的大数据实验(424+大数据实验)，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于大数据专业建设教学和实践