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啄医生:用医疗机器人看片子,准确率达 95%

[日期:2018-01-10] 来源:动点科技  作者: [字体: ]

  

  这是程国华第二次创业,所以他在选择风口的时候非常谨慎,在做产品时也踏实地基于市场。程国华在 2012 年 3 月成立的 健培科技 算是国内最早一批做人工智能 医疗 影像的公司之一。

  回想创业之初的心路历程,程国华称种种细节历历在目。“当时医疗界最火热的风口是互联网。但是经过去医院实地了解后,我发现用互联网做医疗,只能作为一个间接的工具,没有革命性的意义。所以我在寻找一个可以给医疗带来革命性变化的信息科技。”程国华表示初衷是想做“直接医疗”,且一直在探索合适的方式,直到他看到当时 IBM Waston 与 MD 安德森癌症中心签订第一份合同的新闻。“看到新闻我很兴奋,我认为未来人工智能也许会是一个趋势,而且人工智能可以实现直接医疗。”他说。

  先后毕业于上海交大、新加坡南洋理工大学信息技术相关专业和复旦大学生物医学工程专业的程国华,带上了核心技术团队开始了医疗人工智能的探索。

  此时,健培科技的目标已经有了大方向,开始探索人工智能应用到哪个医疗细分领域。“我们把医疗大数据分类讨论,发现医院里 80% 以上的数据是影像数据。此外,除了肺是我国癌症的高死亡率疾病,还考虑到当时的 PM2.5 热潮,我们最终选择了做肺的人工智能医疗影像。”程国华说。

  确定好了方向与细节,健培科技就“撸起袖子开干”。经过训练模型到应用至临床,再不断更新迭代模型,其阅片机器人啄医生已经获得不少的成绩,其目前可达到 95% 的准确率,且已经和国内 50 多家三甲医院合作。在 2016 年的 LUNA(国际权威肺结节检测大赛)大赛上,其作为唯一一个中国大陆人工智能公司参赛,并取得第一名。并且在不久前,啄医生还作为了医疗影像人工智能代表参与了央视制作的《机智过人》栏目,与临床医生进行“切磋”。

  啄医生可以在三个层面上帮助到医生:

  第一,可帮助医生做影像初步筛查,给医生标注出患者片子的坏病灶,提升其工作效率。

  第二,对疾病进行量化分析,并给出比较准确的指标。传统靠医生的经验进行量化分析的过程,容易出现判断失误的情况。“ 因为人在不同状态下,肺的影像形态不一样。人躺着时,肺在胸口上,人站着时,肺又相对往上移。医生要非常准确的分析很困难。” 程国华举例说明。

  第三,在一些疾病领域,人工智能给出进一步的定性判断报告。“ 如肺病领域,通过影像分析,机器得出报告看患者是患了不太严重的肺结节还是严重的肺癌,其恶性程度大概是多少。”他说。此外,因为比较早进入该领域,程国华表示他们的医疗资源积累是一个很大的优势:“和医院合作,医生在使用过程中会及时反馈我们产品哪些数据标注错误,产品就可以不断的优化。合作的医院多,医生给到的反馈也就多。”

  程国华表示,在搭建人工智能的平台的过程中,发现对影像文件的处理技术可以延伸出更多的产品。“ 对于创业公司来说,这是最好的一种路径。创业不能全是阳春白雪,抓住技术不放,而应该有一个产业的思维。所以我们在做人工智能的同时,也做出了不少的产品。”他说。健培科技的人工智能延伸产品就是云胶片和影像云。患者不用每次看病的时候携带大量的影像,医生可以直接在云系统上查找患者的历史影像信息。

  健培科技基于一样的深度学习的框架,根据不同疾病训练人工智能模型,目前其新探索的疾病有五六十种。对于商业模式,程国华表示目前主要面向医院提供解决方案,其云胶片和影像云服务会收费切已经盈利,其人工智能辅助诊断系统目前还在科研合作阶段。自公司成立以来,其尚未公开融资。程国华透露有过两次朋友的私人投资,总计 5000 多万元。

  “人工智能是需要烧钱,但幸好我们是’两条腿走路’,所以自己能够滚动发展。我们已经过了人工智能公司的起点,现在注重的是业绩的增长和产品的丰富度。如果要融资,我们希望有 1+1 大于二的效果。”他说。

  图片来源:123RF

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