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谁才是AI热潮的真正获利者?

[日期:2018-05-22] 来源:网络  作者: [字体: ]

编者按:今天我们来聊一个很现实的问题:谁才是人工智能淘金热中真正能获得经济利益的人?5月18日是NIPS 2018的deadline,有人爆料称今年大会收到的论文数量突破8000,虽然事后官方人士辟谣说只有4900,但这也显示了行业内的浮躁之风正愈演愈烈。但凡进入这个行业的人,一些是为了醉心科研,但其中的多数是本着一颗逐利之心的,所以面对AI的发展风口,能分得大蛋糕的人究竟会是谁?

欢迎来到AI淘金时代!

和18世纪发生在美国加州的淘金潮一样,现在我们正在经历另一场“淘金潮”——人工智能。近年来,全球范围内和人工智能有关的行业、初创公司、业务共计吸引了数十亿美元的投资,其中仅2016年一年,谷歌、亚马逊、微软和IBM就争先恐后地在AI上狠砸200亿研究经费,把未来生产力的革新押宝在人工智能上。有着前人作为榜样,一大批初创企业也如雨后春笋般纷纷出现,它们把目光投向特定领域,期待大公司的业务青睐和资本收购。

除了资本市场,国家之间的技术较量也从未停歇过。当美国政府大力助推新技术发展的同时,中国也在人工智能方面投入相当大的财力物力。欧盟也正在规划220亿美元的AI投资,以防中美在未来科技竞赛中占据垄断。

虽然技术还未成熟,但AI已经无处不在。从现实生活中的确能接触到的语音识别、智能助理,到媒体整天大肆宣扬的新闻:AI帮助医生诊断疾病、帮助银行更好地评估客户贷款风险、帮助农民预测农作物产量、帮助客户拉新留存、帮助企业监控产品质量……除了技术的落地应用,一些瞄准AI网络、政治道德风险的智库也正在蓬勃发展。

这就带来了一个问题:谁会从这场淘金潮种真正获利?是那些拥有核心技术的创业公司?还是业务覆盖面极广的传统公司?是为“淘金”提供工具的科技巨头?还是拥有最完善“淘金”链的国家?

AI的价值在哪里?

当我们真正开始思考这个问题时,这7个方面是谁都无法回避的:(1)芯片制造商,(2)平台和基础设施提供商,(3)模型和算法提供商,(4)企业解决方案提供商,(5)行业垂直解决方案提供商,(6)相关企业,(7)国家。下面是围绕这7点整理的一幅竞争力示意图:

1. 谁拥有最好的AI芯片和硬件?

近日OpenAI发布了一份统计,称在过去六年中,AI所用的计算机算力提升了30万倍,这种打破摩尔定律的增长加剧了AI的大爆发。虽然算力的总体成本下降了,但行业对算力的需求却也达到了空前的高度。庞大的数据集和数以万亿计的向量、矩阵计算使机器学习成了一个“怪物”,需要依靠不断消耗算力才能生存、成长。

简而言之,AI需要芯片。

在过去两年中,NVIDIA的股价上涨了1500%,这主要得益于面向游戏图形渲染的GPU非常适合机器学习。月前,Google推出了第二代Tensor Processing Units(TPU),而微软正在构建自己的Brainwave AI机器学习芯片。与此同时,像Graphcore这样融资超过1.1亿美元的新兴企业也对芯片市场虎视眈眈。

当众多科技巨头开始涉足AI芯片领域时,老牌芯片制造商,如IBM、英特尔、高通和AMD也没有停滞不前。Facebook据传要建立一个团队来设计自己的AI芯片,而中国本土的寒武纪也在今年5月推出首款云端智能(AI)处理器芯片,为国内AI发展战略打下基石。

但中兴事件告诉了我们一个现实,即设计和制造芯片的成本非常高,成为芯片领军企业的成本更是天价。它不仅需要源源不断的投入,还要在全球范围内争夺世界一流的芯片和软件工程师团队。因此在今后的AI淘金潮中,创业者、从业者的选择范围就是这几家公司,无论最后谁站在了世界顶峰,这些提供“铁镐”“锤子”的芯片商一定会赚得盆满钵满。

美国淘金潮时期,靠销售手推车、帐篷、牛仔裤、镐和铲等工具暴富的商人

2. 谁拥有最好的AI平台/云平台

AI竞赛的主战场在云。在这一点上,亚马逊是很有先见之明的,它很早就意识到创业公司宁愿租用电脑和软件也不愿意购买实体产品,所以在十几年前的2006年,它就已经推出了AWS,并在之后占据了全球市场近半份额。现在,AI对算力的要求更高了,企业不可能购买如此多的设备,因此通过基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)产品租用硬件成了一个首选。

面对这样一块蛋糕,其他科技巨头是不会把利益拱手让人的。微软的Azure云服务是云平台中另一股不可小觑的势力,据称该公司拥有超过一百万台电脑,就在几周前,微软还宣布旗下Brainwave硬件解决方案能够显着加快机器学习速度,在性能上比自家的Bing要高10倍。

此外,Google也正在强推自己的GoogleCloud产品,阿里巴巴的阿里云在走出国门,在东南亚市场崭露头角。无论是美国还是中国,这群兜售锤子榔头的企业注定会在利益市场大快朵颐。

3. 谁拥有最好的AI算法

毫无疑问,Google是现在最大的AI公司,它招募了全世界最好的AI研究人员,敢在研发上投入等同于一个国家一年GDP的资金,并且坐拥数十亿服务用户的最佳数据集。谷歌搜索、自动驾驶汽车、语音识别、智能助理、大规模搜索、疾病检测、药物发现……AI在Google的业务中发挥着重要作用。

而更令人难以置信的是,那个支持Google所有AI研究的机器学习软件和算法库——TensorFlow,是免费开源的。没错,你没眼花,它是面向全球免费使用的(被墙)。他们为什么要这么做?正如Google Brain负责人Jeff Dean所说的,如今全世界有超过2000万个技术最先进的研究机构正在使用TensorFlow,并用它从机器学习中受益。如果其中有几百万个对算力有极大的需求,那他们会用AWS和Azure?不会,显然Google Cloud是针对TensorFlow和相关AI服务进行了优化的,这就是我们熟悉的捆绑销售。

一旦用户习惯了使用TensorFlow和其中算法,他们自然而然会成为Google的高粘性用户,这也无怪乎亚马逊和IBM奋起直追,推出了不少廉价的AI软件服务。

除了机器学习算法,认知算法也从来都不是一片安静平和的净土。机器人、语音识别、自然语言处理、语义识别、计算机视觉和强化学习算法,这些都是红红火火的新兴投资点。在这些饱受争议的领域中,一家为企业提供先进的图像识别系统的创业公司——Clarifai,在过去三年里已经筹集了近4000万美元。据估计,2016年至2025年期间,计算机视觉相关算法和服务的市场将达到80亿美元。

逆水行舟,不进则退,其他巨头也没有止步不前,如IBM就有沃森系列认知产品和服务。IBM拥有二十多个用于聊天机器人、计算机视觉、语音识别、语言处理、知识管理和移情的API,类似即插即用的工业品,相关软件接入相应API后,它们能迅速变身成各种AI产品。而就在最近,微软首席执行官Satya Nadella声称,有上百万开发人员正在使用他们的AI API、服务和工具来构建AI驱动的应用程序,有近30万的用户正在用他们的chatbots(如微软小冰)。

如果你经营着一家创业公司,你想怎么跟他们竞争?

所以这是一场不公平的比赛,重量级选手大多会笑到最后。他们可以聘请最优秀的研究和工程人才,花费最多的钱,并获得最大的数据集。那么初创企业就没有前途了吗?不是的,只是它们的路上会充满荆棘。它们必须能获得充分的资金支持,要发足够多的论文,有大量的专利和高质量数据集。它们的研究人员必须是技术的领军任务,这样才能在巨人面前开辟不同的航路。

考虑到AI行业的发展很不完善,所以即便这些创业公司找不到盈利点,它们也有可能被全球性企业或重量级企业收购,如DeepMind就被Google以4亿美元收购了。

4. 谁拥有最好的企业解决方案?

企业软件一直以Salesforce,IBM,Oracle和SAP等巨头为主,它们都认识到AI是一种需要整合到企业产品中的工具。但也有一些初创公司希望能从里面分一杯羹,填补大公司未涉及的空白领域,甚至打破已有的服务体系。

从客户管理到市场营销、网络安全、人力资源和认知机器人过程自动化(RPA)的热点领域,AI已经有超过200个实际企业应用。不同于以往,现在企业服务更加开放,仅招聘这一个领域,美国就有200多家提供AI解决方案的企业,其中大部分是初创企业。网络安全领导者DarkTrace和RPA领导者UiPath现在都成了拥有1亿美元战斗力的“参赛者”,并且开始投资有助于提升自家产品竞争力的其他初创企业,以保持领先地位。

如果它们提供的服务能满足企业的现实需求,那么这些初创企业很可能会获得生存发展的机会。但这毕竟是一场淘金潮,最后的赢家只有少数的几个。如果初创企业表现得太过抢眼,那它们很快就会被大公司收购,如果它们能做到脚踏实地、细水流长,成为未来的一流工具供应商也前景可期。

5. 谁有最好的垂直解决方案?

人工智能正在推动最佳垂直行业解决方案的竞赛。有大量新的以人工智能为动力的初创公司正在为医疗保健、金融服务、农业、汽车制造、法律和工业部门提供解决方案。除了继续走传统模式的老路,一些公司也推陈出新,希望能在未来扮演不同的角色。

很显然,许多创业公司正在提供有价值的解决方案,前提是如果他们能够获得(1)大型和专有数据集,(2)使他们能够深入每一个角落的专业知识,(3)大量AI研究人员,以及(4)大量资金来支持快速增长。通常那些比较有前途的创企都会用商业效率、投资回报率等非常商业的词汇在报告中介绍产品的优越性。

例如,ZestFinance筹集了近3亿美元用于帮助改善信贷决策,他们的服务是为每个人提供公平透明的信贷。公司在宣传中称他们拥有世界上最好的数据科学家,但谁都知道,这是不现实的。对于那些希望改变现状的创业公司来说,他们的当务之急就是筹集庞大的资金,例如Affirm这家在销售点为消费者提供借贷服务的创企就已经融到了7000万美元。

对于这些已经开始站稳脚跟的创企,它们需要建立一套防御性体系来确立优势。在这些大企业从未染指的领域,这些新兴巨头将发起滚雪球,利用资本和技术获得更新的技术、更大的市场和更多的客户。

6. 哪些企业能从AI中提炼价值?

尽管企业会主动寻找提供AI服务的供应商,但这是需求驱动的,只有AI技术切切实实地能为企业带去符合预期、超越预期的收益,这些买家才会主动出击。但好在目前企业创新的竞争很激烈,一旦发现这个方向很有前景,它们就会争着来当第一个吃螃蟹的人。大型企业为此还专门设置创业团队投资创业公司,或者培养自己的创业公司,以确保自己是AI驱动创新的领导者。

由于其掌握的数据量,大公司相对创业公司和小公司而言处于绝对的强势地位,那么大公司和大公司之间是怎么较量的呢?数据是人工智能和机器学习的燃料,和那些拥有承保索赔历史数据的保险公司相比,谁能更好地利用人工智能?是那些掌握消费者所有购买信息的金融服务公司?还是信息搜索公司?

其实大公司和大公司都能很好地从AI中提炼价值。根据Gartner的市场预测,到2022年,AI衍生业务的市场价值将达到3.9万亿美元。AI可以在各行各业中解决数百甚至数千个有价值的案例。通过AI,企业可以改善客户体验、节省成本、降低成本、增加收入并销售由AI支持的更好的产品和服务。大公司能以牺牲小公司为代价而变得更大。但是就现在而言,它们需要展现出自己的远见卓识和强大的执行能力,以及对失败尝试的宽容。

7. 哪些国家能从AI中获得最大的收益?

中国是AI竞赛中一个强有力的参赛者,近年来它在人工智能人才和初创公司上投入大量资金,而且也乐于宣示自己在AI上的野心。由于监管环境较宽松,尤其是数据隐私,中国在安全和人脸识别等人工智能领域将迅速处于领先地位。以最近的几起事件为例,人脸识别工具已经两度帮助警方从几万人的演唱会现场辨别出逃犯。而从事大规模人脸图像识别的商汤科技也已经成功融资6亿美元,成为全球最有价值的AI创企。

据官方数据,中国移动市场是美国的3倍,移动支付用户数是后者的50倍——这在数据上就是一个巨大的优势。即便欧盟放出了将对AI投资220亿美元的风声,但这些国家在数据隐私上的保守想法也会大大制约AI技术的发展。

英国、德国、法国和日本都近期发布了关于其人工智能战略的国策。例如,法国总统马克龙表示,法国政府将在未来五年内花费18.5亿美元支持人工智能生态系统,包括创建大型公共数据集。DeepMind、Facebook、三星等公司已经承诺开设新的巴黎实验室,富士通也正在扩大其巴黎研究中心。英国则刚刚宣布向AI投入14亿美元,其中包括资助1000名AI博士。但这些国家是否能从AI中获益还存疑,比如英法资助的博士是否包括Google的雇员?如果包括,虽然实验室缴纳的各种税款可以相互抵消,但辛苦培养出的人才却在为美国创造经济价值。

人工智能将提高公司和国家的生产力和财富,但另一个备受瞩目的问题是,如果AI拿走了30%-40%的工作岗位,那社会分配问题该怎么调整?所以AI技术的发展究竟是会创造岗位还是夺取岗位?许多媒体喜欢引用机器学习教父杰弗里·辛顿的观点,他认为放射科医生会因为AI失去岗位,研究证实现有的许多医疗影像识别系统的准确率可以媲美人类专家。

但是,从中国的实践结果来看,社会对这种技术的需求是压倒性的。AI系统不仅降低了放射科医生的工作压力,还大幅提高了诊断的效率和准确率。因此当那些掌握着技术和大量财富的国家开始逐步应用AI技术时,它们的社会可能会发生一段时间的剧变。但对于那些比较贫困的、没有掌握核心技术的国家,它们才是被动的,其财富取决于人工智能的自动化目标。

AI会有利于掌握技术的大国。

总结

综上所述,我们已经清楚地看到,我们正在进入人工智能的黄金时代,能从中获得经济利益主要有以下几个:

  • 全球科技巨头。全球科技巨头在这场淘金热中能分到大量利益,其中美国的Google、亚马逊、IBM和微软在“军备竞赛”中居于第一梯队,紧随其后的是中国的阿里巴巴、百度,它们正在努力提供最好的芯片、云服务和AI算法,几乎没有创业公司能撼动它们的地位。

  • AI初创企业。AI初创企业纷纷提供认知算法、企业解决方案和深度行业垂直解决方案。为了促进创业,它们将需要获得专业的数据集、深厚的知识、足够多的资金和吸引和留住AI人才的能力。它们关注的重点应该是切切实实为企业服务,在未来几年内,初创公司之间会存在激烈的竞争,又一大批企业会创业失败,但最后生存下来的强者则会收到来自巨头的收购支票。

  • 企业。企业本身可能不研究AI技术,但它们能从AI技术中开创上百亿的利润空间。它们会自动化主要业务流程,不断提升客户体验,帮助提高生产力,降低成本,从而提高产品和服务的竞争力。在企业中,大企业的优势尤为巨大——它们拥有最好和最大的数据集,最多的客户和最大的市场。领先的企业在AI应用领域将变身成为Google、Facebook、Apple和亚马逊这样的技术巨头,然后提供人工智能产品和服务。这些产品和服务正在接触数十亿的全球观众,随着科技巨头使用人工智能进入并破坏新领域,零售、医疗和媒体等行业的企业都会难以幸免。

  • 国家。中国的目标就是在2030年成为人工智能领域占据世界领先地位的国家,这一点毋庸置疑,因为它具备先天优势。而美国依靠强大的科技基础,已经锁定最大赢家。至于欧盟各国和日本,它们还要反思政策上的一些实施细节,因为这可能会损害本土人才和创企的利益。AI可能会使财富转移到那些控制和利用领先技术和数据的国家——比如中国和美国,其他国家可能会受到更多消极影响。

总而言之,AI淘金热从本质上来说将有利于强者,它们有最多的钱、最好的AI专家、最优质的数据、最广泛的客户和最强有力的执行力。也许有一些大金块会被几个勇敢的初创公司发现,但和其他淘金热一样,大多数创业公司都会面临浪潮带来的薪酬待遇哄抬,以至于大部分人都觉得AI浪潮并没有带来多大好处。

至于你是怎么想的,还要取决于你的立场。

原文地址:towardsdatascience.com/who-is-going-to-make-money-in-ai-part-i-77a2f30b8cef

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