编译：张南星、梦泽、元元、Yawei Xia
如果要评选2017三大流行金酸梅奖，毫无疑问，获奖的肯定是指陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。
实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得自己还算是个老司机。
开始，...

阿里妹导读：在智能化时代的，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队在这条路上不断探索中。

奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了篇文章，提到他做了个调查，参与者大多数是计算机科学，他请这些科学投票选出较重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。

深度学习（ DL ）和人工智能（ AI ）已经不再是科幻小说中 遥不可及的目标 ，目前已 成为了互联网和 大数据 等域的前沿研究内容。

本篇是系列博客的第二部分，如果没有看过先进部分内容的读者建议阅读下。

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【新智元导读】2018 年 3 月 1 日，美战略研究所发布报告《美机器智能战略报告》，提出了机器智能对防、经济、社会等方面的广泛影响，以及美在战略制定方面的策略和建议。本文对该报告进行选编介绍。
报告主要内容
摘要：美正在面临历不错较重要的时刻
机器智能当前的状态
对经济，社会和安全的影响 ...

四年前，谷歌的科学出现在加利福尼亚州旧金山格莱斯顿神经病研究所神经科学Steve Finkbeiner的门口。Finkbeiner和他的团队使用种名为“机器人显微镜（robotic microscopy）”的高通量成像策略来产生大量的数据，这些策略是他们为研究脑细胞而开发的。但团队因无法快速分析数据而发愁。因此，Finkbeiner对合作的机会表示欢迎。

前言
前段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以开始我并没有太过...

在本篇论文中，来自 UCLA 的研究人员目前有关理解神经网络表征和用可解释/分离式表征学习神经网络的研究进行了次调查。

文字识别直是图像处理域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内较先进模型...

神经机器翻译已经成为了当前表现较好的机器翻译方法，这在很大程度上得益于编码器-解码器架构的应用。Jason Brownlee 近日发表文章对论文《Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures》的研究成果进行了介绍，给出了为神经机器翻译配置编码器-解码器模型的方法和些实用的建议。

BLEU，全称为Bilingual Evaluation Understudy（双语评估替换），是个比较候选文本翻译与其他个或多个参考翻译的评价分数。

小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后，我们可以通过用CNN来进行端对端的车牌识别。任何模型的训练都离不开数据，...

大家好！非常高兴有机会来到极客邦AICon大会跟大家做一次分享，刚才泰稳提到大家都说人工智能，事实上在几年前正好是相反的，我是做计算机视觉的，我们通常都不称自己是做人工智能的，现在是“被”人工智能了。