儿童的好奇心总是最旺盛的，当你和女儿一起走在路上时，有可能会遇到上面的问题。现在，即使你不认识那些花朵，也可以满足女儿的好奇心了。微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所(以下简称IBCAS)共同打造了智能花朵识别系统，让你只需要通过手机拍摄一张图片，就可以辨别出这是什么花了。

　　继IBM开发的“深蓝”在1997年击败卡斯帕罗夫之后，韩国棋手李世石与谷歌旗下公司DeepMind开发的AlphaGo再度展开人机大战，这一次依旧以机器的胜利告终。

　　遇见萨曼莎(Samantha)。她是你来自2025年的贴心助手。她可以帮你整理邮件、设置您的会议以及杂货订单。她会画画和写诗。她是你最好的朋友。她是电影《她》里的人工智能，这也是我们可以想象Siri会把我们的生活改变成怎样的动人。

　　来自伯克利大学和麻省理工学院的三名研究者Richard Zhang、Phillip Isola、Alexei A. Efros日前给出了深度学习在另一个特定领域的研究进展，开发了一套可以通过深度学习自动学会帮黑白图片上色的技术。

　　任何一场革命，绝不是以敲锣打鼓的方式，来到你的身边。等到某一天，你忽然发现快要天翻地覆时，再去看，发现自己已被别人抛弃了。

　　本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub)，此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。

　　本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub)，此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。

　　深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢?

　　微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络应用于不同场景的情况，之前第一部分提到了其应用于语义理解上的一些经验和收获，本文为第二部分。

　　嵌入式视觉联盟主编Brian Dipert今天发布博文，介绍了2016年嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)中有关深度学习的内容

　　Tel-Aviv大学深度学习实验室的Ofir同学写了一篇如何入门深度学习的文章，顺手翻译一下，造福生物信息狗。

　　深度学习一度备受冷落，真正的燎原之势始于2012年多伦多大学Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhesky在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，ImageNet大规模视觉识别竞赛， http:// image-net.org/challenge s/LSVRC/ )中使用深度学习方法一举夺得图像分类、目标定位两个项目冠军

　　如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。

　　机器学习技术正在走进数据中心，它既能改善内部IT管理，还能使关键业务流程更加智能化。你可能已经听说过深度学习的神秘性了，它涉及到一切领域，从系统管理到自动驾驶汽车。到底深度学习是一个刚刚在世人面前揭开面纱的非常聪明的新兴人工智能，还是仅仅一种营销宣传手段，将已有的复杂机器学习算法重新包装成为新的卖点?

　　诸如“谁是典型的亚马逊客户?”这样的简单问题没有意义。他说，如今不再可能从少量数据点中得出重要结论。