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人工智能快速市场化的新动向

[日期:2018-03-07] 来源:电脑商情报  作者: [字体: ]

人工智能已成为驱动新科技革命和新工业革命的强大引擎,去年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,同年11月召开的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

各大企业正在人工智能应用落地层面,又有哪些新的动向和推进?

Intel AI In Production计划:人工智能快速市场化的新模式

近日,英特尔推出了全新的Intel AI: In Production计划,让开发者更容易把设计的原型推向市场。自从去年7月发布以来,Movidius神经计算棒已经获得数万个开发者的青睐。当开发者设计了原型之后,下一步便是投入生产,这对于小型企业来说在技术和成本上都具有巨大的挑战。为了解决这一问题,英特尔选择了业内领先的工业与嵌入式计算平台制造商AAEON作为Intel AI: In Production计划的第一家合作伙伴,通过该计划AAEON可以提供两种简化生产路径,帮助开发者把低功耗的英特尔Movidius Myriad 2 VPU集成到自己的产品设计中。

该计划的首选是来自AAEON的UP Bridge the Gap的AI Core,这是一个mini-PCIe模块,采用了可以支持各种x86主机平台的Myriad 2 VPU。AI Core具备英特尔Movidius Myriad 2 VPU深度神经网络加速器低功耗和高性能的特点,还可以兼容神经计算SDK软件套件,该套件已经被全球上千个机器学习开发者和企业所采用。对于需要进一步做定制化的企业,AAEON还提供开发和板卡制造服务,让企业可以更轻松地从基于神经计算棒的原型过渡到定制化的板卡。英特尔副总裁兼Movidius总经理Remi El-Ouazzane表示:“Intel AI: In Production意味着我们可以预见到随着多样化的技术领域不断扩大,利用英特尔技术在边缘端实现低功耗的推理和演算,将会有更多的人工智能创新产品面世。”

同时,英特尔的合作伙伴也在陆续通过Intel AI: In Production计划来开发产品,第一家是Diam International旗下的CONEX公司,这是一家为化妆品行业设计和开发POS显示屏系统的全球领导厂商。CONEX总裁Nicolas Lorin表示:“我们的创新团队开发先进的零售深度学习算法原型,并测试了英特尔神经计算棒。现在通过Intel AI: In Production计划,CONEX能够快速地把经过验证的原型变成实际的终端产品。感谢这个新的生产路径,我们最快可以于今年春季就为一些大型化妆品零售商部署具有人工智能功能的POS零售设备。”

青云推出深度学习平台:一键部署AI应用开发环境

企业级云服务商青云QingCloud日前正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台,覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付,帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境,使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。在深度学习平台上,用户可以使用GPU或CPU进行单机或分布式的深度学习模型训练与推断,同时享受云计算的灵活与弹性,实现按需横向、纵向扩展。

目前,大部分的人工智能应用都基于监督学习的范式开发,即将模型在线下进行训练,然后部署到服务器上进行线上测试与应用。整个过程中算法工程师和数据科学家需要花费大量时间在环境配置、深度学习底层工程繁琐的细节管理以及深度学习框架的部署上。

随着该领域的不断成熟,人工智能应用需要更多地在动态环境下运行,快速响应环境中的变化,满足业务需求。此时,传统的应用开发模式已然不再适用,企业、开发者对整个系统环境提出了灵活性、高性能以及易用性等需求。

青云QingCloud深度学习平台通过QingCloud AppCenter交付,可一键完成云端部署,并提供应用全生命周期管理能力(创建、扩容、监控、健康监测等),助力企业及开发者极速搭建深度学习开发环境。除集成Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras等主流深度学习开发框架及数据科学工具包之外,QingCloud还通过AppCenter联合多家人工智能领域合作伙伴,提供图像识别、人脸识别、文本分析、人机对话等丰富AI服务及AI应用。

针对模型训练对计算性能的要求,青云QingCloud 深度学习平台采用专为人工智能计算设计的NVIDIA Tesla P100 GPU,并以直通的方式与平台内的节点对接,使得节点可以独占整个GPU,避免了虚拟化带来的损耗,全面释放GPU的计算能力,为用户提供极致计算性能,全力加速深度学习领域人工智能产品的开发。

目前,青云QingCloud GPU主机已结束内测,正式提供商用服务。同时,GPU主机在按需付费的基础上推出包月、包年计费模式,价格更优惠。

青云QingCloud运营副总裁林源表示,Deep Learning on QingCloud深度学习平台的推出进一步完善了青云QingCloud人工智能平台。结合QingStor对象存储,以及Kafka、Storm、Spark等QingCloud大数据平台组件,用户能够更便捷地进行模型训练与验证。未来,QingCloud还将提供更多的开发框架与工具包,帮助企业及开发者在下一波技术浪潮中占领先机。

深度学习推理突破赋力科大讯飞语音应用

有赖于深度学习推理方面取得的进步,作为中国最大AI科技公司之一的科大讯飞也推出了切实可行的解决方案——采用训练有素的神经网络来进行推理。

科大讯飞便携式翻译机正如其名:它是一款紧凑型的手持式设备,能够把听到的语音翻译成另一种语言。基于NVIDIA Tesla P4和P40训练与推理加速器和科大讯飞先进的翻译算法,这一遥控器大小的GPU加速设备能够实时翻译中文、英文和维吾尔文。

科大讯飞是中国最大的语音技术提供商,该公司云计算研究院副院长张致江表示:“它就像是您的口袋里的专业翻译官,随时随地能够帮助您突破语言障碍。”

张致江表示,通过使用Tesla P4和P40 GPU加速器,科大讯飞语音云平台的语音识别准确率达到了97%,深度学习推理效率比CPU提高了15倍。这些突破为科大讯飞开拓了更多的AI商业应用。

科大讯飞的着眼点并不仅限于翻译。这家总部位于合肥的公司正在与多家中国医院和医疗机构合作,结合自身在语音技术和人工智能方面的专长,为医生和患者打造更为智能的医疗。该公司表示,科大讯飞语音云由Tesla P4加速,部署于云端的智能听写应用能够过滤掉不必要的信息,快速将医疗数据转换为文本。该公司表示,中文的文语转换准确率为97%。

科大讯飞利用其语音云平台处理云端的海量资料,并推出了多项智能语音服务,包括讯飞输入法、讯飞语点、以及灵犀语音助手。语音云平台拥有15亿用户,日均服务量达到40亿。

“随着讯飞语音云不断升级、应用范围不断扩大,NVIDIA深度学习GPU平台在技术层面为科大讯飞提供了相应的发展动力,让用户能够受益于最先进的技术,获得更佳的体验”,张致江说道。

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