我们所谓的“机器学习”可能表现为多种形式。最纯粹的机器学习技术为分析师提供了一系列数据探索工具，丰富的机器学习模型，健壮的解决方案算法，以及通过解决方案进行预测的方法。 Amazon 、 Microsoft 、 Databricks 、Google以及 IBM 云平台都提供了预测API，分析师可将其用于不同领域。

　　统计是机器学习的基础，期望和方差能反应统计量的分布情况，协方差和相关系数放映多个统计量的关系，最后是矩的学习。

　　今天搞技术开发和执行的人聊天一定离不开这些话题：人工智能、机器学习或 Bot。风险投资公司 Madrona 最近主办了一个机器学习和人工智能会议，将智能应用生态系统领域里的几个最大的科技公司和创新创业公司聚集到了一起。