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什么是机器学习算法,它的工作方式又是什么样呢?

[日期:2018-11-14] 来源:网络  作者: [字体: ]

  人工智能机器学习产生了我们今天在技术行业中看到的许多进步。但机器如何具备学习能力?此外,我们如何做到这一点会导致意想不到的后果?

  这是我们关于机器学习算法如何工作的快速解释器,以及机器学习的一些例子。

  什么是机器学习算法?

  机器学习是计算机科学的一个分支,专注于让AI具备学习任务的能力。这包括在没有程序员明确编写AI来执行这些操作的情况下开发能力。相反,AI能够使用数据来教自己。

  程序员通过机器学习算法实现这一目标。这些算法是AI学习行为所基于的模型。算法与训练数据集一起使AI能够学习。

  算法通常提供AI可用于解决问题的模型。例如,学习如何识别猫与狗的照片。AI将算法设置的模型应用于包含猫和狗图像的数据集。随着时间的推移,AI将学习如何更准确,更轻松地识别狗的猫,而无需人工输入。

  机器学习改进了搜索引擎,智能家居设备,在线服务和自动机器等技术。这就是Netflix如何知道您更喜欢哪些电影以及音乐流媒体服务如何推荐播放列表的方式。

  搜索引擎使得浏览网页变得更加轻松。在生成结果时,引擎的算法会考虑各种因素,例如关键字和跳出率。但该算法还可以从用户流量中学习,这可能会导致搜索结果质量出现问题。

  没有比图像结果更明显的了。由于接收高流量的页面更有可能显示其图像,因此通常会优先考虑吸引大量用户的故事。

  例如,“南非寮屋营地”的图像搜索结果引发了争议,因为它发现它主要以南非白人为特色。尽管有统计数据表明绝大多数生活在非正规住房中的人,如棚屋,都是黑人南非人。

  搜索引擎算法中使用的因素也意味着互联网用户可以操纵结果。例如,用户的广告系列影响了图片搜索结果。

  AI面部识别问题

  面部识别AI经常成为所有错误原因的头条新闻,例如关于面部识别和隐私问题的故事。但是,当试图识别有色人种时,这个AI也引起了巨大的关注。

 

  当你意识到机器学习和人工智能有多少达不到预期时,看起来有点厄运和沮丧。但它也在很多方面帮助我们 - 不仅在方便性方面,而且在改善我们的生活方面。

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