你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

推荐 | 机器学习开源项目 Top 10

[日期:2018-03-23] 来源:网络  作者: [字体: ]

编译 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)

一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:机器学习领域开源项目Top 10,AI科技大本营做了简要编译。

(此前营长发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①2月份机器学习十大热文新鲜出炉,你该读哪篇?②Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128!③从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉!④从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!⑤我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你)

Rank 1

Openpose:是一个实时的多人关键点检测库,用于身体,脸部和手部的行为估计。[Github6199颗星]。

github链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

Rank 2

TensorComprehensions:由Facebook Research提出的,一种用于表达机器学习工作负载领域的特定语言。 [937星 on Github]。

张量生成式(简称TC)是一个多功能的C++库,利用Halide、ISL、NVRTC和LLVM框架,它能够自动合成高性能的机器学习内核。此外,张量生成式还提供了底层接口,能够与Caffe2、PyTorch框架无缝衔接,实现很好的兼容性。更多关于该库的细节,我们将在论文中进行详细说明,论文已发表在arXiv上。

github链接:https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions

Rank 3

Shap:由Scott Lundberg开源,该项目使用期望值和Shapley值,可以解释任何机器学习模型的输出。 [Github821颗星]

github链接:https://github.com/slundberg/shap

Rank 4

NapkinML:由Erik Linder-Norén开源,该项目是浓缩版的NumPy库,能够实现机器学习中的各种模型。 [Github 320颗星]

github链接:https://github.com/eriklindernoren/NapkinML

Rank 5

GlobalLocalImageCompletion_TF:由Tony Shin开源,该项目是celebA数据集上全局和局部一致图像的Tensorflow实现。 [Github 51颗星]。

github链接:https://github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF

Rank 6

Obfuscated-gradients: 由Anish Athalye开源,该项目利用混淆梯度的一种安全性错觉,成功避开对抗样本的攻击。[Github 277颗星]

github链接: https://github.com/anishathalye/obfuscated-gradients

Rank 7

Visual-interaction-networks-pytorch:由Mahmoud Gamal开源,这是deepmind Visual Interaction Networks一文的pytorch实现。[Github 112颗星]

github链接:https://github.com/MrGemy95/visual-interaction-networks-pytorch

Rank 8

Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch:由Orobix开源,这是少量样本学习的原型网络的一种简单替代方案(https://arxiv.org/abs/1703.05175),由PyTorch实现。 [Github 115颗星]

Rank 9

由FOR.ai开源,该项目是CipherGAN的TensorFlow实现。[Github 55颗星]

github链接:https://github.com/for-ai/CipherGAN

Rank 10

PirateAI:由Hugo开源,PirateAI是一个人机交互的项目,通过模拟岛屿的环境来训练一个自主的代理(海盗)。 该项目的训练过程,是通过在游戏(找到宝藏)和模型训练课程(Keras + hyperopt)之间交替进行。 [Github 17颗星]

github链接:https://github.com/HugoCMU/pirateAI

作者:AI科技大本营
链接:https://www.jianshu.com/p/06eacedb9a67
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
相关新闻      
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款